Transformaciones Lineales EJ - 6 ¿Es una Transformación Lineal? - Propiedades de las Transformaciones Lineales








Tenemos la siguiente transformación que va de R3 a R3 tal que :

Primera componente : la primera componente se transforma en 2 veces la primera menos 7 veces la tercera.

Segunda componente : la segunda componente se transforma en cero.

Tercera componente : la tercera componente se transforma en 3 veces la segunda mas la tercera.


Y nos preguntan si esta transformación es una transformación linealPara que una transformación sea lineal debe cumplir las siguientes dos condiciones :





Como nuestra transformación parte en R3, los vectores serán vectores de R3 :


1ra condición


Para demostrar la primera condición comenzamos con f(u+v) e intentaremos llegar a f(u) + f(v) . Primero resolvemos u+v , como es suma de vectores sumamos componente a componente.

Luego le aplicamos la transformación a (u1+v1 , u2+v2 , u3+v3) :

Ahora este vector que nos queda lo podemos descomponer como la suma de dos vectores, es decir, un vector que contenga las componentes de u y otro que contenga las componentes de v .


Como vemos, si sumamos estos dos vectores obtenemos el paso anterior. Ahora bien, si observamos con atención podemos ver que el primer vector es f(u) y el segundo f(v)


Por lo cual llegamos a la conclusión de que la primera condición se cumple :


2da condición

Para la segunda condición comenzamos por resolver la multiplicación λ (escalar) por el vector u, como es la multiplicación de un escalar por un vector multiplicamos λ por cada componente del vector u.

Ahora resolvemos la transformación :
Podemos sacar a λ como factor común en la primera y tercera componente :



Podemos sacar la λ afuera ya que multiplica a todas las componentes :


Y como vemos, el vector que nos queda no es otro que f(u) :

Por lo cual llegamos a la conclusión de que la segunda condición también se cumple :


Respuesta

Como se cumplen ambas condiciones, entonces podemos decir que esta transformación si es una transformación lineal. 👍





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