Transformaciones Lineales EJ - 7 ¿Es una Transformación Lineal? - Propiedades de las Transformaciones Lineales



Tenemos la siguiente transformación que va de R3 a R3 tal que cualquier vector de R3 lo transforma en el vector nulo de R2 :
Y nos preguntan si esta transformación es una transformación linealPara que una transformación sea lineal debe cumplir las siguientes dos condiciones :


Como nuestra transformación parte en R3, los vectores serán vectores de R3 :



1ra condición





Para demostrar la primera condición comenzamos con f(u+v) e intentaremos llegar a f(u) + f(v) . Primero resolvemos u+v , como es suma de vectores sumamos componente a componente.


Luego le aplicamos la transformación a (u1+v1 , u2+v2 , u3+v3) :


Ahora este vector que nos queda lo podemos descomponer como la suma de dos vectores, es decir, un vector que contenga las componentes de u y otro que contenga las componentes de v . En este caso, como es el vector nulo, podemos sumarlo con el mismo y seguiremos obteniendo el mismo vector cuando sumemos :

Como vemos, si sumamos estos dos vectores obtenemos el paso anterior. Ahora bien, si observamos con atención podemos ver que el primer vector es f(u) y el segundo f(v), ya que son lo mismo (el vector nulo de R2) :


Por lo cual llegamos a la conclusión de que la primera condición se cumple :







2da condición


Para la segunda condición comenzamos por resolver la multiplicación λ (escalar) por el vector u, como es la multiplicación de un escalar por un vector multiplicamos λ por cada componente del vector u.


Ahora resolvemos la transformación :


Como es el vector nulo podemos sacar a λ como factor común de las componentes ya que no modifica la transformaciónλ por el vector nulo sigue dando el vector nulo :


Y como vemos, el vector que nos queda no es otro que f(u) :


Por lo cual llegamos a la conclusión de que la segunda condición también se cumple :


                                                                Respuesta




Como se cumplen ambas condiciones, entonces podemos decir que  esta transformación si es una transformación lineal. 👍






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